12 Month Moving Average Excel

Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. ¿Te gusta este sitio web gratis? Comparte esta página en GoogleCalculando el promedio móvil en Excel En este breve tutorial, aprenderás cómo calcular rápidamente un promedio móvil simple en Excel, qué funciones utilizar para obtener el promedio móvil de los últimos N días, semanas , Meses o años, y cómo agregar una línea de tendencia de media móvil a un gráfico de Excel. En un par de artículos recientes, hemos examinado de cerca el cálculo del promedio en Excel. Si has estado siguiendo nuestro blog, ya sabes cómo calcular un promedio normal y qué funciones utilizar para encontrar el promedio ponderado. En el tutorial de hoy, vamos a discutir dos técnicas básicas para calcular el promedio móvil en Excel. En general, el promedio móvil (también denominado media móvil, promedio móvil o media móvil) puede definirse como una serie de promedios para diferentes subconjuntos del mismo conjunto de datos. Se utiliza con frecuencia en estadísticas, previsiones económicas y meteorológicas ajustadas estacionalmente para comprender las tendencias subyacentes. En el comercio de valores, el promedio móvil es un indicador que muestra el valor promedio de un valor en un período de tiempo determinado. En los negocios, es una práctica común para calcular un promedio móvil de las ventas de los últimos 3 meses para determinar la tendencia reciente. Por ejemplo, el promedio móvil de las temperaturas de tres meses se puede calcular tomando el promedio de las temperaturas de enero a marzo, luego el promedio de las temperaturas de febrero a abril, luego de marzo a mayo, y así sucesivamente. Existen diferentes tipos de media móvil, tales como simple (también conocido como aritmética), exponencial, variable, triangular y ponderada. En este tutorial, estaremos estudiando el promedio móvil más comúnmente usado. Calculando el promedio móvil simple en Excel En general, hay dos maneras de obtener una media móvil simple en Excel: mediante fórmulas y opciones de línea de tendencia. Los siguientes ejemplos demuestran ambas técnicas. Ejemplo 1. Calcular el promedio móvil durante un cierto período de tiempo Se puede calcular un promedio móvil simple en ningún momento con la función MEDIA. Supongamos que tiene una lista de temperaturas medias mensuales en la columna B y desea encontrar una media móvil de 3 meses (como se muestra en la imagen anterior). Escriba una fórmula normal de promedio para los primeros 3 valores e introdúzcala en la fila correspondiente al 3er valor de la parte superior (celda C4 en este ejemplo) y luego copie la fórmula a otras celdas de la columna: Columna con una referencia absoluta (como B2) si desea, pero asegúrese de utilizar referencias de fila relativa (sin el signo) para que la fórmula se ajusta correctamente para otras celdas. Recordando que un promedio se calcula sumando valores y luego dividiendo la suma por el número de valores a promediar, puede verificar el resultado usando la fórmula SUM: Ejemplo 2. Obtenga el promedio móvil de los últimos N días / semanas / Meses / años en una columna Suponiendo que tiene una lista de datos, por ejemplo Cifras de ventas o cotizaciones bursátiles, y desea conocer el promedio de los últimos 3 meses en cualquier momento. Para ello, necesita una fórmula que recalcule el promedio tan pronto como introduzca un valor para el próximo mes. ¿Qué función de Excel es capaz de hacer esto? La buena media antigua en combinación con OFFSET y COUNT. NOMBRE PROMEDIO (OFFSET (primera celda, COUNT (rango completo) - N, 0, N, 1)) Donde N es el número de los últimos días / semanas / meses / años para incluir en el promedio. No está seguro de cómo usar esta fórmula de promedio móvil en las hojas de cálculo de Excel El ejemplo siguiente hará las cosas más claras. Suponiendo que los valores a la media están en la columna B comenzando en la fila 2, la fórmula sería la siguiente: Y ahora, vamos a tratar de entender lo que esta fórmula de promedio móvil Excel está haciendo realmente. La función COUNT COUNT (B2: B100) cuenta cuántos valores ya están ingresados ​​en la columna B. Comenzamos a contar en B2 porque la fila 1 es el encabezado de columna. La función OFFSET toma la celda B2 (el primer argumento) como punto de partida y compensa el recuento (el valor devuelto por la función COUNT) moviendo 3 filas hacia arriba (-3 en el 2do argumento). Como resultado, devuelve la suma de valores en un rango que consta de 3 filas (3 en el 4 º argumento) y 1 columna (1 en el último argumento), que es el último 3 meses que queremos. Finalmente, la suma devuelta se pasa a la función MEDIA para calcular el promedio móvil. Propina. Si está trabajando con hojas de trabajo continuamente actualizables en las que es probable que se agreguen nuevas filas en el futuro, asegúrese de proporcionar un número suficiente de filas a la función COUNT para acomodar nuevas entradas potenciales. No es un problema si se incluyen más filas de lo que realmente se necesita, siempre y cuando tenga la primera celda derecha, la función COUNT descartará todas las filas vacías de todos modos. Como probablemente habrás notado, la tabla de este ejemplo contiene datos durante sólo 12 meses, y, sin embargo, el rango B2: B100 se suministra a COUNT, sólo para estar en el lado de guardar :) Ejemplo 3. Obtener el promedio móvil de los últimos valores N Una fila Si desea calcular una media móvil para los últimos N días, meses, años, etc. en la misma fila, puede ajustar la fórmula de desplazamiento de esta manera: Suponiendo que B2 es el primer número en la fila y desea Para incluir los últimos 3 números en el promedio, la fórmula toma la siguiente forma: Creación de un gráfico de promedio móvil de Excel Si ya ha creado un gráfico para sus datos, agregar una línea de tendencia de media móvil para ese gráfico es cuestión de segundos. Para ello, vamos a utilizar la función de Excel Trendline y los pasos detallados a continuación. Para este ejemplo, he creado un gráfico de columnas en 2D (grupo Insertar pestaña gt) para nuestros datos de ventas: Y ahora, queremos visualizar el promedio móvil durante 3 meses. En Excel 2010 y Excel 2007, vaya a Layout gt Trendline gt Más opciones de línea de tendencia. Propina. Si no necesita especificar los detalles, como el intervalo o los nombres del promedio móvil, puede hacer clic en Design gt Add Chart Elemento gt Trendline gt Promedio móvil para el resultado inmediato. El panel Formato de líneas de tendencia se abrirá en el lado derecho de la hoja de cálculo en Excel 2013 y el cuadro de diálogo correspondiente aparecerá en Excel 2010 y 2007. Para refinar su conversación, puede cambiar a la línea El panel Formato de línea de tendencia y el juego con diferentes opciones como el tipo de línea, color, ancho, etc. Para un análisis de datos potente, puede agregar algunas líneas de tendencia de media móvil con diferentes intervalos de tiempo para ver cómo evoluciona la tendencia. La siguiente captura de pantalla muestra las líneas de tendencia de 2 meses (verde) y 3 meses (rojo de ladrillo): Bueno, eso es todo sobre el cálculo del promedio móvil en Excel. La hoja de cálculo de ejemplo con las fórmulas de promedio móvil y la línea de tendencia está disponible para su descarga: hoja de cálculo de Moving Average. Te agradezco por leer y espero verte la semana que viene También te puede interesar: Promedios móviles, sumas, etc. La línea azul suaviza las fluctuaciones aleatorias, dice una tendencia menos reactiva Recientemente me di cuenta de que este tema nunca ha sido Ha sido cubierto antes, en su forma más directa, en este sitio En realidad, fue el tema de un post invitado por el estimado David Churchward. Y también por el igualmente estimado Kasper de Jonge. Pero ninguno de esos puestos se benefició de las funciones v2 disponibles para nosotros hoy en día). Para ilustrar lo que podemos hacer con las fórmulas de Power Pivot más avanzadas, comencemos con este modelo simple: Y un pivote simple: Que las unidades vendidas midan es la línea roja dentada en la tabla en la parte superior de la publicación y Su fórmula es muy simple: Unidades Vendidas SUM (SalesQtySold) Y queremos una versión de Unidades Vendidas que se suaviza durante un período de 3 meses. Moving Sum Comienza con una fórmula que es una suma de los últimos 3 meses (incluyendo el actual): 3 meses Moving Sum Unidades vendidas CALCULATE (Unidades vendidas, DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), - 3, Month) Y vea lo que se ve así: Mover la suma de 3 meses refleja el mes actual y los dos meses anteriores Promedio móvil primero intento Aceptar, pero ese número es más grande que un solo mes y no coincide con la escala de nuestro negocio del mundo real, por lo que Wouldnt quiere gráfico que queremos la versión media de eso. Se trata de una suma móvil de 3 meses, por lo que para obtener el promedio, que podría dividir por 3: 3 Mes División 3 3 Mes Mover Unidades vendidas / 3 ¿Qué parece: 3 meses de movimiento Via Via Divide por 3 Tiene un inconveniente Aquellos Dos primeros meses, ya que son los primeros dos meses en nuestro calendario, están resumiendo menos de 3 meses de ventas, pero sigue dividiendo por 3. Así que injustamente disminuye su promedio. Promedio móvil corregido Podemos dar cuenta de esto cambiando nuestro denominador para usar una lógica similar al numerador: 3 meses de movimiento promedio corregido 3 meses movimiento de unidades vendidas / CALCULAR (DISTINCTCOUNT (CalendarYear Month), DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate) -3, Mes) En inglés: tomar la medida de la suma de 3 meses que ya tenemos y dividirla por el número de meses distintos (únicos) que tenemos durante ese mismo período de 3 meses. Esta Calc es más justa a los meses en las variaciones de inicio Hay un número de variaciones en este enfoque diario / semanal / versiones trimestrales, la corrección de calendarios que se extienden más allá del rango de fechas en las que tiene ventas, adaptándolo a calendarios personalizados a través de la La fórmula más grande del mundo. Etc, pero voy a esperar y ver lo que la gente pregunta acerca de los comentarios antes de excavar en cualquiera de ellos. Comparte uno de los ingenieros fundadores de Power Pivot durante sus 14 años de carrera en Microsoft y creador del primer servicio Power Pivot en nubes, Rob es una de las principales autoridades en inteligencia de negocios de autoservicio y tecnología de hoja de cálculo de próxima generación . Este mensaje tiene 27 Comentarios ¿Es complicado controlar 8220X Meses moving8221 de Excel Tener una celda en Excel donde podemos poner 3, 6, 12 o incluso 1. Funciona But8230 .. Estoy trabajando con días 8211 específicamente, tengo que conseguir Un promedio de 28 días de una de mis medidas. Esto funciona bien cuando veo el resultado con mi atributo de fecha. Sin embargo, mi dimensión de calendario también tiene un atributo discreto y no continuo llamado DateMonth (que se parece a 1-Jan, 2-Jan, etc.) Esperaba que esto me permitiera entonces tomar mi atributo de año y comparar el promedio de 28 días para El 1 de enero a través de varios años. Así que usted podría tener una gráfica de línea donde el eje es 1-enero a 31-dic (sin referencia al año) y la categoría serie es por año, por lo que una línea para cada año. Espero que alguien pueda ayudar La última ecuación proporcionada 8211 Promedio móvil Corregido 8211 entrega un denominador con un valor de 12 (es decir, depende de cuándo empieza mi mes calendario-mes.) Para tener una media móvil correcta de 12 meses, mis datos y calendario necesitan Empezar al mismo tiempo). Cualquier sugerencia que lo averigüé: Lo que hice fue comenzar a contar mis meses a partir de la primera fecha de mis ventas (es decir, 40663 es la última fecha antes de que quisiera empezar a contar los meses donde estaban mis ventas). Espero que esto pueda ayudar a alguien a buscar en este blog William, usted es un salvavidas. Yo estaba tratando de averiguar por qué mi denominador mantenía 3 para el mes más antiguo de los datos que estaba trabajando. Aprecio su ejemplo y explicación que se aplicó exactamente a mi situación. John pullin dice: Tengo una mejor solución para el comentario final aquí 8211 uno que calcula el número de meses para dividir por, si sus datos y calendario no empiezan al mismo tiempo. Este fue el calc original: Promedio móvil de 3 meses corregido 3 Mes Movimiento Unidades vendidas / CALCULAR (DISTINCTCOUNT (CalendarYear Month), DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), - 3, Month)) y su dentro del divisor que la edición es Necesario 8211 para calcular correctamente dónde dividir por 2 y luego 1 (para los primeros 3 meses en sus datos). Lo siguiente funciona un trato: Promedio móvil de 3 meses 8211 Trabajando 3 meses moviendo la suma / CALCULAR (CALCULAR (COUNTROWS (VALORES (DimDateCalendarMonth)), DATESINPERIOD (DimDateDatekey, LASTDATE (DimDateDatekey), - 3, MES) Su obvs de la tabla de hecho. Espero que esto ayude a otra persona 8211 como me volvió loco Vikas Gautam dice: Tengo una pregunta. ¿Qué pasa si necesitamos el promedio de los últimos 30 días de negociación o días hábiles. Por supuesto, tendríamos una columna de fecha que representa los días de negociación y la cantidad de ventas correspondientes. 1 mes de promedio con su fórmula won8217t ser la misma cosa. Como promedio exacto de 30 días 8217s se necesita aquí. Por favor sugiera una fórmula. Lo difícil es que el cálculo se base en la fecha financiera que no sea la fecha del calendario, ya que casi todas las funciones de fecha inteligente existentes no pueden ser utilizadas. Cualquier fórmula de cálculo de la muestra basada en la fecha financiera me dieron un montón de información sobre los cálculos basados ​​en las fechas de los clientes de la 8220Greatest Formula arriba en el world8221. It8217s muy helpful8230 .. Esta es una gran publicación de todos. Quiero saber qué pasa si las ventas en uno de los últimos tres meses es cero o no hay ventas en absoluto, entonces ¿cómo funcionaría la fórmula sugerida. Quiero averiguar el número de meses desde el mes actual hasta los últimos tres meses con ventas. Digamos que estoy en mayo de 2014 los últimos tres meses serán mayo de 2014. Marzo de 2014, abril de 2014 y mayo de 2014. Pero abril de 2014 no tiene ventas. Así que debe ser la suma de marzo y mayo de 2014 ventas dividido por 2 y no 3. Supongamos que tenemos ventas para junio de 2014 y julio de 2014. Para junio de 2014 el promedio de los últimos 3 meses debe ser (My 2014 Jun 2014) / 2. For Jul 2014 el promedio de los últimos 3 meses debe ser (May 2014 Jun 2014 Jul 2014) / 3. Cualquier ayuda para lograr esto será muy apreciada. Hola, brillante solución. Pero ahora estoy buscando la misma adición que CheenuSing mencionó. Algunas series en mis datos don8217t tienen ventas en el último período, pero otros lo hacen. CheenuSing, ¿has encontrado la solución para que I8217d esté muy agradecido, gracias. Im nuevo con todas las funciones de DAX y absolutamente luchando con mi cálculo del promedio móvil. Sólo necesito el promedio móvil de 3 meses atrás NO incluye el mes actual. Intenté usar 8220IF8221 pero nunca trabajé hacia fuera. ¿Puede alguien ayudarme con itThe SampP 500 cerrado septiembre con una pérdida mensual de 0,12, por coincidencia su segunda pérdida consecutiva de 0,12. Los tres SampP 500 MAs están señalizando invertido y los cinco MAs ETF de cartera Ivy están señalando invertido. En la tabla, los cierres mensuales que están dentro de 2 de una señal están resaltados en amarillo. La tabla anterior muestra la señal de media móvil simple (SMA) actual de 10 meses para cada uno de los cinco ETF que aparecen en The Ivy Portfolio. También incluimos una tabla de SMA de 12 meses para los mismos ETFs para esta estrategia alternativa popular. Para un análisis de facinating de la estrategia de la cartera de la hiedra, vea este artículo por Adam Butler, Mike Philbrick y Rodrigo Gordillo: Backtesting Promedios móviles Durante los últimos años weve utilizó Excel para seguir el funcionamiento de varias estrategias temporales móviles. Pero ahora utilizamos las herramientas de backtesting disponibles en el sitio web de ETFReplay. Cualquier persona que esté interesado en la sincronización del mercado con ETFs debe tener una mirada en este Web site. Aquí están las dos herramientas que utilizamos con más frecuencia: Antecedentes en los promedios móviles Comprar y vender basados ​​en una media móvil de cierre mensual puede ser una estrategia eficaz para manejar el riesgo de pérdidas severas de los principales mercados bajistas. En esencia, cuando el cierre mensual del índice está por encima del valor promedio móvil, usted tiene el índice. Cuando el índice se cierra a continuación, se cambia a efectivo. La desventaja es que nunca te saca en la parte superior o atrás en la parte inferior. También, puede producir el whipsaw ocasional (compra a corto plazo o señal de la venta), tal como weve experimentado de vez en cuando durante el año pasado. Sin embargo, una tabla de los cierres mensuales SampP 500 desde 1995 muestra que una estrategia de media móvil sencilla (SMA) de 10 ó 12 meses habría asegurado la participación en la mayor parte del movimiento de precios al alza, reduciendo drásticamente las pérdidas. Aquí está la variante de 12 meses: El promedio móvil exponencial de 10 meses (EMA) es una ligera variante de la media móvil simple. Esta versión aumenta matemáticamente la ponderación de nuevos datos en la secuencia de 10 meses. Desde 1995 ha producido menos whipsaws que la media móvil simple equivalente, aunque era un mes más lento señalar una venta después de estos dos tops del mercado. Un vistazo a los promedios móviles de 10 y 12 meses en el Dow durante el Crash de 1929 y la Gran Depresión muestra la efectividad de estas estrategias durante esos tiempos peligrosos. La psicología de las señales momentáneas La sincronización funciona debido a un rasgo humano básico. La gente imita el comportamiento exitoso. Cuando escuchan que otros ganan dinero en el mercado, compran. Finalmente, la tendencia se invierte. Puede ser simplemente las expansiones y contracciones normales del ciclo económico. A veces la causa es más dramática una burbuja de activos, una guerra importante, una pandemia o un shock financiero inesperado. Cuando la tendencia se invierte, los inversionistas acertados venden temprano. La imitación del éxito gradualmente convierte el impulso de compra anterior en la venta de impulso. Implementación de la Estrategia Nuestras ilustraciones del SampP 500 son sólo ilustraciones mdash. Utilizamos el SampP debido a los datos históricos extensos thats fácilmente disponibles. Sin embargo, los seguidores de una estrategia de media móvil deben tomar decisiones de compra / venta sobre las señales para cada inversión específica, no un índice amplio. Incluso si usted está invirtiendo en un fondo que rastrea el SampP 500 (por ejemplo, Vanguards VFINX o el SPY ETF) las señales de media móvil para los fondos de vez en cuando se diferencian del índice subyacente debido a la reinversión de dividendos. Los números de SampP 500 en nuestras ilustraciones no incluyen dividendos. La estrategia es más efectiva en una cuenta con ventajas fiscales con un servicio de corretaje de bajo costo. Usted quiere las ganancias para usted, no su corredor o su tío Sam. Nota . Para cualquier persona que quisiera ver los promedios móviles simples de 10 y 12 meses en el SampP 500 y las posiciones de equidad contra efectivo desde 1950, viene un archivo de Excel (formato xls) de los datos. Nuestra fuente para el cierre mensual (columna B) es Yahoo Finance. Las columnas D y F muestran las posiciones señaladas por el cierre del mes para las dos estrategias SMA. En el pasado weve recomendado Mebane Fabers artículo reflexivo Un enfoque cuantitativo de asignación de activos tácticos. El artículo ha sido actualizado y ampliado como parte tres: gestión activa de su libro The Ivy Portfolio. Coautor con Eric Richardson. Esto es una lectura obligada para cualquier persona que contemple el uso de una señal de tiempo para las decisiones de inversión. El libro analiza la aplicación de las medias móviles SampP 500 y cuatro clases de activos adicionales: el índice EAFE de Morgan Stanley Capital International (MSCI EAFE), el índice de materias primas Goldman Sachs (GSCI), el índice NAREIT de la Asociación Nacional de Inversiones Inmobiliarias (NAREIT) Estados Unidos bonos del Tesoro a 10 años. Como característica habitual de este sitio web, tratamos de actualizar las señales al final de cada mes. Para información adicional de Mebane Faber, por favor visite su sitio web, Mebane Faber Research. Nota de pie de página sobre el cálculo de los promedios móviles mensuales: Si está haciendo sus propios cálculos de los promedios móviles para las acciones o ETFs que pagan dividendos, ocasionalmente obtendrá resultados diferentes si no ajusta los dividendos. Por ejemplo, en 2012 VNQ se mantuvo invertido a finales de noviembre sobre la base de cierre mensual ajustado, pero hubo una señal de venta si ignoró los ajustes de dividendos. Debido a que los datos de meses anteriores cambiarán cuando se paguen dividendos, debe actualizar los datos para todos los meses en el cálculo si se pagó un dividendo desde el cierre mensual anterior. Esto será el caso de cualquier acciones o fondos que paguen dividendos. Calcular una media móvil en Excel Tener picos en sus datos a veces puede dificultar la realización de análisis predictivos. Estos picos pueden deberse a fluctuaciones estacionales en las ventas, por ejemplo, más ventas de refrescos y helados en el verano, o incluso ventas de agarraderas de zapatos en invierno. Ejemplos extremos lo sé, pero las fluctuaciones de volumen pueden ser extremas. Por lo tanto, como he dicho, esto puede hacer que el análisis difícil a veces, la búsqueda de promedios durante un año completo para fijar objetivos mensuales no siempre es el método más confiable o más reflectve de la situación de la vida real, así que prefiero usar una media móvil de tres meses. It8217s realmente simple de hacer en Excel utilizando la función media. Como se puede ver a continuación tengo mis primeros meses de datos ya ingresados ​​en las celdas B4 y B6. En la celda C6 ingrese la fórmula PROMEDIO (B4: B6). Excel mostrará un error al ignorar datos similares en la columna Ventas, lo sabemos, pero gracias de todos modos por la advertencia de Excel. Acaba de pulsar Ignorar error en este caso. Todo lo que necesita hacer es hacer doble clic en el identificador de relleno y su fórmula en el resto de su conjunto de datos. Let8217s subir el volumen un poco sobre esto y ver cómo la media móvil se ve en un gráfico trazado contra los volúmenes de ventas reales. Como puede ver, he trazado el promedio real de los 3 meses, lo que suaviza estos picos en los volúmenes. Encuentro que fijar blancos con esta línea media más lisa es más fácil que los volúmenes de datos agregados. ¿Por qué no dar esto a ir y no dude en dejar un comentario sobre cómo lo encontró. ¿Cómo establecer sus objetivos si tiene grandes fluctuaciones en sus volúmenes durante un período de tiempo